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JavaWeb项目架构之Redis分布式日志队列


 

摘要: 架构、分布式、日志队列,标题自己都看着唬人,其实就是一个日志收集的功能,只不过中间加了一个Redis做消息队列罢了。 为什么需要消息队列? 当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列,作为抽象层,弥合双方的差异。
 
架构、分布式、日志队列,标题自己都看着唬人,其实就是一个日志收集的功能,只不过中间加了一个Redis做消息队列罢了。
 
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为什么需要消息队列?
 
当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列,作为抽象层,弥合双方的差异。
 
比如我们系统中常见的邮件、短信发送,把这些不需要及时响应的功能写入队列,异步处理请求,减少响应时间。
 
如何实现?
 
成熟的JMS消息队列中间件产品市面上有很多,但是基于目前项目的架构以及部署情况,我们采用Redis做消息队列。
 
为什么用Redis?
 
Redis中list数据结构,具有“双端队列”的特性,同时redis具有持久数据的能力,因此redis实现分布式队列是非常安全可靠的。
 
它类似于JMS中的“Queue”,只不过功能和可靠性(事务性)并没有JMS严格。Redis本身的高性能和"便捷的"分布式设计(replicas,sharding),可以为实现"分布式队列"提供了良好的基础。
 
提供者端
 
项目采用第三方redis插件spring-data-redis,不清楚如何使用的请自行谷歌或者百度。
 
redis.properties:
 
#redis 配置中心 
redis.host=192.168.1.180
redis.port=6379
redis.password=123456
redis.maxIdle=100 
redis.maxActive=300 
redis.maxWait=1000 
redis.testOnBorrow=true 
redis.timeout=100000
redis配置:
 
    <!-- redis 配置 -->
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" />
    <bean id="jedisConnectionFactory"
        class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="hostName" value="${redis.host}" />
        <property name="port" value="${redis.port}" />
        <property name="password" value="${redis.password}" />
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}" />
        <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" />
        <property name="usePool" value="true" />
    </bean>
    <bean id="redisTemplate"  class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
    </bean>
切面日志配置(伪代码):
 
/**
 */
@Component
@Scope
@Aspect
public class SysLogAspect {
    
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    //注解是基于swagger的API,也可以自行定义
    @Pointcut("@annotation(io.swagger.annotations.ApiOperation)")
    public void logPointCut() { 
 
    }
 
    @Around("logPointCut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        Object result = point.proceed();
        //把日志消息写入itstyle_log频道
        redisTemplate.convertAndSend("itstyle_log","日志数据,自行处理");
        return result;
    }
}
消费者端
 
Redis配置:
 
    <!-- redis 配置 -->
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" />
 
    <bean id="jedisConnectionFactory"
        class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="hostName" value="${redis.host}" />
        <property name="port" value="${redis.port}" />
        <property name="password" value="${redis.password}" />
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}" />
        <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" />
        <property name="usePool" value="true" />
    </bean>
 
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"  
                    p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory">  
        <property name="keySerializer">  
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />  
        </property>  
        <property name="hashKeySerializer">  
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />  
        </property>  
    </bean>
    
    <!-- 监听实现类 -->
    <bean id="listener" class="com.itstyle.market.common.listener.MessageDelegateListenerImpl"/>
    <bean id="stringRedisSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
    <redis:listener-container connection-factory="jedisConnectionFactory">
        <!-- topic代表监听的频道,是一个正规匹配  其实就是你要订阅的频道-->
        <redis:listener ref="listener" serializer="stringRedisSerializer" method="handleLog" topic="itstyle_log"/>
    </redis:listener-container> 
监听接口:
 
public interface MessageDelegateListener {
    public void handleLog(Serializable message);
}
监听实现:
 
public class MessageDelegateListenerImpl implements MessageDelegateListener {
        @Override
        public void handleLog(Serializable message) {
            if(message == null){
                System.out.println("null");
            }else {
                //处理日志数据
            }
        }
}
Q&A
 
【问题一】为什么使用Redis?
上面其实已经有做说明,尽管市面上有许多很稳定的产品,比如可能大家会想到的Kafka、RabbitMQ以及RocketMQ。但是由于项目本身使用了Redis做分布式缓存,基于省事可行的原则就选定了Redis。
【问题二】日志数据如何存储?
原则上是不建议存储到关系数据库的,比如MySql,毕竟产生的日志数量是巨大的,建议存储到Elasticsearch等非关系型数据库。
【问题三】切面日志收集是如何实现的?
切面日志需要引入spring-aspects相关Jar包,并且配置使Spring采用CGLIB代理 。