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Java 8:Lambda表达式入门


 

 
其实Lambda表达式的本质只是一个"语法糖",由编译器推断并帮你转换包装为常规的代码,因此你可以使用更少的代码来实现同样的功能。本人建议不要乱用,因为这就和某些很高级的黑客写的代码一样,简洁,难懂,难以调试,维护人员想骂娘.)
Lambda表达式是Java SE 8中一个重要的新特性。lambda表达式允许你通过表达式来代替功能接口。 lambda表达式就和方法一样,它提供了一个正常的参数列表和一个使用这些参数的主体(body,可以是一个表达式或一个代码块)。
Lambda表达式还增强了集合库。 Java SE 8添加了2个对集合数据进行批量操作的包: java.util.function 包以及java.util.stream 包。 流(stream)就如同迭代器(iterator),但附加了许多额外的功能。 总的来说,lambda表达式和 stream 是自Java语言添加泛型(Generics)和注解(annotation)以来最大的变化。 在本文中,我们将从简单到复杂的示例中见认识lambda表达式和stream的强悍。
环境准备
如果还没有安装Java 8,那么你应该先安装才能使用lambda和stream(译者建议在虚拟机中安装,测试使用)。 像NetBeans 和IntelliJ IDEA 一类的工具和IDE就支持Java 8特性,包括lambda表达式,可重复的注解,紧凑的概要文件和其他特性。
下面是Java SE 8和NetBeans IDE 8的下载链接:
Java Platform (JDK 8): 从Oracle下载Java 8,也可以和NetBeans IDE一起下载
NetBeans IDE 8: 从NetBeans官网下载NetBeans IDE
Lambda表达式的语法
基本语法:
(parameters) -> expression
(parameters) ->{ statements; }
 
下面是Java lambda表达式的简单例子:
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// 1. 不需要参数,返回值为 5 
() -> 5 
 
// 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值 
x -> 2 * x 
 
// 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的差值 
(x, y) -> x – y 
 
// 4. 接收2个int型整数,返回他们的和 
(int x, int y) -> x + y 
 
// 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void) 
(String s) -> System.out.print(s) 
基本的Lambda例子
现在,我们已经知道什么是lambda表达式,让我们先从一些基本的例子开始。 在本节中,我们将看到lambda表达式如何影响我们编码的方式。 假设有一个玩家List ,程序员可以使用 for 语句 ("for 循环")来遍历,在Java SE 8中可以转换为另一种形式:
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String[] atp = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic", 
"Stanislas Wawrinka", 
"David Ferrer","Roger Federer", 
"Andy Murray","Tomas Berdych", 
"Juan Martin Del Potro"}; 
List<String> players = Arrays.asList(atp); 
 
// 以前的循环方式 
for (String player : players) { 
System.out.print(player + "; "); 
 
// 使用 lambda 表达式以及函数操作(functional operation) 
players.forEach((player) -> System.out.print(player + "; ")); 
 
// 在 Java 8 中使用双冒号操作符(double colon operator) 
players.forEach(System.out::println); 
正如您看到的,lambda表达式可以将我们的代码缩减到一行。 另一个例子是在图形用户界面程序中,匿名类可以使用lambda表达式来代替。 同样,在实现Runnable接口时也可以这样使用:
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// 使用匿名内部类 
btn.setOnAction(new EventHandler<ActionEvent>() { 
@Override 
public void handle(ActionEvent event) { 
System.out.println("Hello World!"); 
}); 
 
// 或者使用 lambda expression 
btn.setOnAction(event -> System.out.println("Hello World!")); 
下面是使用lambdas 来实现 Runnable接口 的示例:
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// 1.1使用匿名内部类 
new Thread(new Runnable() { 
@Override 
public void run() { 
System.out.println("Hello world !"); 
}).start(); 
 
// 1.2使用 lambda expression 
new Thread(() -> System.out.println("Hello world !")).start(); 
 
// 2.1使用匿名内部类 
Runnable race1 = new Runnable() { 
@Override 
public void run() { 
System.out.println("Hello world !"); 
}; 
 
// 2.2使用 lambda expression 
Runnable race2 = () -> System.out.println("Hello world !"); 
 
// 直接调用 run 方法(没开新线程哦!) 
race1.run(); 
race2.run(); 
 
Runnable 的 lambda表达式,使用块格式,将五行代码转换成单行语句。 接下来,在下一节中我们将使用lambdas对集合进行排序。
使用Lambdas排序集合
在Java中,Comparator 类被用来排序集合。 在下面的例子中,我们将根据球员的 name, surname, name 长度 以及最后一个字母。 和前面的示例一样,先使用匿名内部类来排序,然后再使用lambda表达式精简我们的代码。
在第一个例子中,我们将根据name来排序list。 使用旧的方式,代码如下所示:
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String[] players = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic", 
"Stanislas Wawrinka", "David Ferrer", 
"Roger Federer", "Andy Murray", 
"Tomas Berdych", "Juan Martin Del Potro", 
"Richard Gasquet", "John Isner"}; 
 
// 1.1 使用匿名内部类根据 name 排序 players 
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() { 
@Override 
public int compare(String s1, String s2) { 
return (s1.compareTo(s2)); 
}); 
使用lambdas,可以通过下面的代码实现同样的功能:
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// 1.2 使用 lambda expression 排序 players 
Comparator<String> sortByName = (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2)); 
Arrays.sort(players, sortByName); 
 
// 1.3 也可以采用如下形式: 
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2))); 
 
其他的排序如下所示。 和上面的示例一样,代码分别通过匿名内部类和一些lambda表达式来实现Comparator :
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// 1.1 使用匿名内部类根据 surname 排序 players 
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() { 
@Override 
public int compare(String s1, String s2) { 
return (s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo(s2.substring(s2.indexOf(" ")))); 
}); 
 
// 1.2 使用 lambda expression 排序,根据 surname 
Comparator<String> sortBySurname = (String s1, String s2) -> 
( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) ); 
Arrays.sort(players, sortBySurname); 
 
// 1.3 或者这样,怀疑原作者是不是想错了,括号好多... 
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> 
( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) ) 
); 
 
// 2.1 使用匿名内部类根据 name lenght 排序 players 
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() { 
@Override 
public int compare(String s1, String s2) { 
return (s1.length() - s2.length()); 
}); 
 
// 2.2 使用 lambda expression 排序,根据 name lenght 
Comparator<String> sortByNameLenght = (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length()); 
Arrays.sort(players, sortByNameLenght); 
 
// 2.3 or this 
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length())); 
 
// 3.1 使用匿名内部类排序 players, 根据最后一个字母 
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() { 
@Override 
public int compare(String s1, String s2) { 
return (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1)); 
}); 
 
// 3.2 使用 lambda expression 排序,根据最后一个字母 
Comparator<String> sortByLastLetter = 
(String s1, String s2) -> 
(s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1)); 
Arrays.sort(players, sortByLastLetter); 
 
// 3.3 or this 
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1))); 
就是这样,简洁又直观。 在下一节中我们将探索更多lambdas的能力,并将其与 stream 结合起来使用。
使用Lambdas和Streams
Stream是对集合的包装,通常和lambda一起使用。 使用lambdas可以支持许多操作,如 map, filter, limit, sorted, count, min, max, sum, collect 等等。 同样,Stream使用懒运算,他们并不会真正地读取所有数据,遇到像getFirst() 这样的方法就会结束链式语法。 在接下来的例子中,我们将探索lambdas和streams 能做什么。 我们创建了一个Person类并使用这个类来添加一些数据到list中,将用于进一步流操作。 Person 只是一个简单的POJO类:
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public class Person { 
 
private String firstName, lastName, job, gender; 
private int salary, age; 
 
public Person(String firstName, String lastName, String job, 
String gender, int age, int salary) { 
this.firstName = firstName; 
this.lastName = lastName; 
this.gender = gender; 
this.age = age; 
this.job = job; 
this.salary = salary; 
// Getter and Setter 
// . . . . . 
接下来,我们将创建两个list,都用来存放Person对象:
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List<Person> javaProgrammers = new ArrayList<Person>() { 
add(new Person("Elsdon", "Jaycob", "Java programmer", "male", 43, 2000)); 
add(new Person("Tamsen", "Brittany", "Java programmer", "female", 23, 1500)); 
add(new Person("Floyd", "Donny", "Java programmer", "male", 33, 1800)); 
add(new Person("Sindy", "Jonie", "Java programmer", "female", 32, 1600)); 
add(new Person("Vere", "Hervey", "Java programmer", "male", 22, 1200)); 
add(new Person("Maude", "Jaimie", "Java programmer", "female", 27, 1900)); 
add(new Person("Shawn", "Randall", "Java programmer", "male", 30, 2300)); 
add(new Person("Jayden", "Corrina", "Java programmer", "female", 35, 1700)); 
add(new Person("Palmer", "Dene", "Java programmer", "male", 33, 2000)); 
add(new Person("Addison", "Pam", "Java programmer", "female", 34, 1300)); 
}; 
 
List<Person> phpProgrammers = new ArrayList<Person>() { 
add(new Person("Jarrod", "Pace", "PHP programmer", "male", 34, 1550)); 
add(new Person("Clarette", "Cicely", "PHP programmer", "female", 23, 1200)); 
add(new Person("Victor", "Channing", "PHP programmer", "male", 32, 1600)); 
add(new Person("Tori", "Sheryl", "PHP programmer", "female", 21, 1000)); 
add(new Person("Osborne", "Shad", "PHP programmer", "male", 32, 1100)); 
add(new Person("Rosalind", "Layla", "PHP programmer", "female", 25, 1300)); 
add(new Person("Fraser", "Hewie", "PHP programmer", "male", 36, 1100)); 
add(new Person("Quinn", "Tamara", "PHP programmer", "female", 21, 1000)); 
add(new Person("Alvin", "Lance", "PHP programmer", "male", 38, 1600)); 
add(new Person("Evonne", "Shari", "PHP programmer", "female", 40, 1800)); 
}; 
现在我们使用forEach方法来迭代输出上述列表:
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System.out.println("所有程序员的姓名:"); 
javaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); 
phpProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); 
我们同样使用forEach方法,增加程序员的工资5%:
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System.out.println("给程序员加薪 5% :"); 
Consumer<Person> giveRaise = e -> e.setSalary(e.getSalary() / 100 * 5 + e.getSalary()); 
 
javaProgrammers.forEach(giveRaise); 
phpProgrammers.forEach(giveRaise); 
另一个有用的方法是过滤器filter() ,让我们显示月薪超过1400美元的PHP程序员:
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System.out.println("下面是月薪超过 $1,400 的PHP程序员:") 
phpProgrammers.stream() 
.filter((p) -> (p.getSalary() > 1400)) 
.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); 
我们也可以定义过滤器,然后重用它们来执行其他操作:
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// 定义 filters 
Predicate<Person> ageFilter = (p) -> (p.getAge() > 25); 
Predicate<Person> salaryFilter = (p) -> (p.getSalary() > 1400); 
Predicate<Person> genderFilter = (p) -> ("female".equals(p.getGender())); 
 
System.out.println("下面是年龄大于 24岁且月薪在$1,400以上的女PHP程序员:"); 
phpProgrammers.stream() 
.filter(ageFilter) 
.filter(salaryFilter) 
.filter(genderFilter) 
.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); 
 
// 重用filters 
System.out.println("年龄大于 24岁的女性 Java programmers:"); 
javaProgrammers.stream() 
.filter(ageFilter) 
.filter(genderFilter) 
.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); 
使用limit方法,可以限制结果集的个数:
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System.out.println("最前面的3个 Java programmers:"); 
javaProgrammers.stream() 
.limit(3) 
.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); 
 
 
System.out.println("最前面的3个女性 Java programmers:"); 
javaProgrammers.stream() 
.filter(genderFilter) 
.limit(3) 
.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); 
排序呢? 我们在stream中能处理吗? 答案是肯定的。 在下面的例子中,我们将根据名字和薪水排序Java程序员,放到一个list中,然后显示列表:
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System.out.println("根据 name 排序,并显示前5个 Java programmers:"); 
List<Person> sortedJavaProgrammers = javaProgrammers 
.stream() 
.sorted((p, p2) -> (p.getFirstName().compareTo(p2.getFirstName()))) 
.limit(5) 
.collect(toList()); 
 
sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName())); 
 
System.out.println("根据 salary 排序 Java programmers:"); 
sortedJavaProgrammers = javaProgrammers 
.stream() 
.sorted( (p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()) ) 
.collect( toList() ); 
 
sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName())); 
如果我们只对最低和最高的薪水感兴趣,比排序后选择第一个/最后一个 更快的是min和max方法:
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System.out.println("工资最低的 Java programmer:"); 
Person pers = javaProgrammers 
.stream() 
.min((p1, p2) -> (p1.getSalary() - p2.getSalary())) 
.get() 
 
System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", pers.getFirstName(), pers.getLastName(), pers.getSalary()) 
 
System.out.println("工资最高的 Java programmer:"); 
Person person = javaProgrammers 
.stream() 
.max((p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary())) 
.get() 
 
System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", person.getFirstName(), person.getLastName(), person.getSalary()) 
上面的例子中我们已经看到 collect 方法是如何工作的。 结合 map 方法,我们可以使用 collect 方法来将我们的结果集放到一个字符串,一个 Set 或一个TreeSet中:
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System.out.println("将 PHP programmers 的 first name 拼接成字符串:"); 
String phpDevelopers = phpProgrammers 
.stream() 
.map(Person::getFirstName) 
.collect(joining(" ; ")); // 在进一步的操作中可以作为标记(token) 
 
System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 Set:"); 
Set<String> javaDevFirstName = javaProgrammers 
.stream() 
.map(Person::getFirstName) 
.collect(toSet()); 
 
System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 TreeSet:"); 
TreeSet<String> javaDevLastName = javaProgrammers 
.stream() 
.map(Person::getLastName) 
.collect(toCollection(TreeSet::new)); 
Streams 还可以是并行的(parallel)。 示例如下:
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System.out.println("计算付给 Java programmers 的所有money:"); 
int totalSalary = javaProgrammers 
.parallelStream() 
.mapToInt(p -> p.getSalary()) 
.sum(); 
我们可以使用summaryStatistics方法获得stream 中元素的各种汇总数据。 接下来,我们可以访问这些方法,比如getMax, getMin, getSum或getAverage:
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//计算 count, min, max, sum, and average for numbers 
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); 
IntSummaryStatistics stats = numbers 
.stream() 
.mapToInt((x) -> x) 
.summaryStatistics(); 
 
System.out.println("List中最大的数字 : " + stats.getMax()); 
System.out.println("List中最小的数字 : " + stats.getMin()); 
System.out.println("所有数字的总和 : " + stats.getSum()); 
System.out.println("所有数字的平均值 : " + stats.getAverage()); 
OK,就这样,希望你喜欢它!
总结
在本文中,我们学会了使用lambda表达式的不同方式,从基本的示例,到使用lambdas和streams的复杂示例。 此外,我们还学习了如何使用lambda表达式与Comparator 类来对Java集合进行排序。