疯狂java


您现在的位置: 疯狂软件 >> 新闻资讯 >> 正文

hbase参数配置及优化


 

接触hbase已有半年的时间,查了很多资料,也参考了很多别人心得,也希望把自己的心得以及理解写出来,我把配置hbase必调的几个参数写一下,以及它们的意义。

zookeeper.session.timeout

这个参数的意义是regionserver在zookeeper的会话过期时间,默认是3分钟,如果regionserver 在zookeeper.session.timeout这个配置的时间没有去连zookeeper的话,zookeeper会将该regionserver在zookeeper摘除,不让该regionserver向提供服务,很多人都该值配置很大,原因是生产环境中regionserver的内存都配置很大,以扩大memstore和cache的大小,提高性能,但是内存配置大了以后,regionserver在jvm做一次内存大回收时,时间也会变长,很有可能这个时间超过zookeeper.session.timeout时间,导致regionserver在jvm回收内存的时候,zookeeper误以为regionserver挂掉而将regionserver摘除。但我认为该值还是不要配的过大,首先地java已支持cms方式回收内存,每次内存回收的时间不是太长,并且生产环境中,我们也不允许过长时间的服务中断,配置大了,容易造成一个regionserver的服务真出现异常时,zookeeper不会切除该regionserver,使得很多请求失败。

hbase.regionserver.handler.count

regionserver的工作线程数量,默认是10,没有疑问,官方默认值太小,通常都调到100~200之间,提高regionserver性能。

hbase.regionserver.lease.period

regionserer租约时间,默认值是60s,也有点小,如果你的生产环境中,在执行一些任务时,如mapred时出现lease超时的报错,那这个时候就需要去调大这个值了。

hfile.block.cache.size

regionserver cache的大小,默认是0.2,是整个堆内存的多少比例作为regionserver的cache,调大该值会提升查询性能,当然也不能过大,如果你的hbase都大量的查询,写入不是很多的话,调到0.5也就够了,说到这个值,有一个地方需要说明一下,如果生产环境有mapred任务去scan hbase的时候,一些要在mapred scan类中加一个scan.setCacheBlocks(false),避免由于mapred使用regionserver的cache都被替换,造成hbase的查询性能明显下降。

hbase.hregion.memstore.flush.size

一个regionserver的单个region memstore的大小,默认是64M,在hbase结构中,一个regionserver管理多个region,一个region对应一个hlog和多个store,一个store对应多个storefile和一个memstore,这里的hbase.hregion.memstore.flush.size意思一个region下面的所有store里面的memstore的达到多少时,开始将这些memstore flush到hdfs中去,配置这个值,需要参考一下,平均每个regionserver管理的region数量,如果每台regionsever管理的region不多的话,可以适当的调大该值,如512M时再flush。

hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit/hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit

配置一台regionserver所有memstore占整个堆的最大比例,默认是0.4/0.35,二个值的差异在于是做局部的flush,还是全部flush,如果你的regionserver日志中,频发出现因为超过hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit而做flush的信息,我觉得有必要调小hbase.hregion.memstore.flush.size,或者适当调大这二个值,当然hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit和hfile.block.cache.size的和不能大于1,到0.8我觉得已经够大了。如果你的jvm内存回收是使用cms的话,有一个值CMSInitiatingOccupancyFraction(内存使用到时多少时,一始cms回收内存)的大小和觉得和这个有关系,略小于hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit和hfile.block.cache.size的和是一个不错的选择。

hbase.hstore.compactionThreshold/hbase.hregion.majorcompaction

hbase.hstore.compactionThreshold执行compaction的store数量,默认值是3,如果需要提高查询性能,当然是storefile的数量越小,性能越好,但是执行compaction本身有性能资源的开消,如果regionserver频繁在compacion对性能影响也很大。hbase.hregion.majorcompaction表示majorcompaction的周期,默认是1天,majorcompaction与普通的compaction的区别是majorcompaction会清除过期的历史版本数据,同时合并storefile,而普通的compaction只做合并,通常都是majorcompaction,调为0,然后手工定期的去执行一下majorcompaction,适当调小点compacionThreshold。

hbase.hregion.max.filesize

一个regionsever的最大值,默认是256M,如果数据量特别大的话,调大该值可以减少region的数量,调到2G我觉得都不为过。

hbase配置调优太多,jvm,mslab内存管理以及hdfs append方式等等,需要太多的知识面,很多东西,我也在学习之中,先写这么多。