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JVM调优的几种策略


 

   JVM参数调优是一个很头痛的问题,可能和应用有关系,别人说可以的对自己不一定管用。下面是本人一些JVM调优的实践经验,希望对读者能有帮助,环境LinuxAS4,resin2.1.17,JDK6.0,2CPU,4G内存,dell2950服务器。
   
    JVM调优
   
    一:JVM调优之串行垃圾回收
   
    也就是默认配置,完成10万request用时153秒。JVM参数配置如下:
   
    $JAVA_ARGS.=“-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server
   
    -Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M
   
    -XX:PermSize=256M-XX:MaxPermSize=256M
   
    -XX:MaxTenuringThreshold=7-XX:GCTimeRatio=19
   
    -Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log
   
    -XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps”;
   
    这种配置一般在resin启动24小时内似乎没有大问题,网站可以正常访问,但查看日志发现,在接近24小时时,FullGC执行越来越频繁,大约每隔3分钟就有一次FullGC,每次FullGC系统会停顿6秒左右,作为一个网站来说,用户等待6秒恐怕太长了,所以这种方式有待改善。MaxTenuringThreshold=7表示一个对象如果在救助空间移动7次还没有被回收就放入年老代,GCTimeRatio=19表示java可以用5%的时间来做垃圾回收,1/(1+19)=1/20=5%.
   
    二:JVM调优之并行回收
   
    完成10万request用时117秒,配置如下:
   
    $JAVA_ARGS.=“-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server-Xmx2048M
   
    -Xms2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M-XX:MaxPermSize=256M
   
    -Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log-XX:+PrintGCDetails
   
    -XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+UseParallelGC-XX:ParallelGCThreads=20
   
    -XX:+UseParallelOldGC-XX:MaxGCPauseMillis=500
   
    -XX:+UseAdaptiveSizePolicy-XX:MaxTenuringThreshold=7
   
    -XX:GCTimeRatio=19”;
   
    并行回收我尝试过多种组合配置,似乎都没什么用,resin启动3小时左右就会停顿,时间超过10秒。也有可能是参数设置不够好的原因,MaxGCPauseMillis表示GC最大停顿时间,在resin刚启动还没有执行FullGC时系统是正常的,但一旦执行FullGC,MaxGCPauseMillis根本没有用,停顿时间可能超过20秒,之后会发生什么我也不再关心了,赶紧重启resin,尝试其他回收策略。
   
    三:JVM调优之并发回收
   
    完成10万request用时60秒,比并行回收差不多快一倍,是默认回收策略性能的2.5倍,配置如下:
   
    $JAVA_ARGS.=“-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server
   
    -Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M
   
    -XX:MaxPermSize=256M-XX:+UseConcMarkSweepGC
   
    -XX:MaxTenuringThreshold=7-XX:GCTimeRatio=19
   
    -Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log-XX:+PrintGCDetails
   
    -XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
   
    -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0”;
   
    这个配置虽然不会出现10秒连不上的情况,但系统重启3个小时左右,每隔几分钟就会有5秒连不上的情况,查看gc.log,发现在执行ParNewGC时有个promotionfailed错误,从而转向执行FullGC,造成系统停顿,而且会很频繁,每隔几分钟就有一次,所以还得改善。UseCMSCompactAtFullCollection是表是执行FullGC后对内存进行整理压缩,免得产生内存碎片,CMSFullGCsBeforeCompaction=N表示执行N次FullGC后执行内存压缩。
   
    四:JVM调优之增量回收
   
    完成10万request用时171秒,太慢了,配置如下:
   
    $JAVA_ARGS.=“-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server
   
    -Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M
   
    -XX:MaxPermSize=256M-XX:MaxTenuringThreshold=7
   
    -XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log
   
    -XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-Xincgc”;
   
    似乎回收得也不太干净,而且也对性能有较大影响,不值得试。
   
    五:JVM调优之并发回收的I-CMS模式
   
    和增量回收差不多,完成10万request用时170秒。配置如下:
   
    $JAVA_ARGS.=“-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server
   
    -Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M
   
    -XX:MaxPermSize=256M-XX:MaxTenuringThreshold=7
   
    -XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log
   
    -XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps
   
    -XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:+CMSIncrementalMode
   
    -XX:+CMSIncrementalPacing
   
    -XX:CMSIncrementalDutyCycleMin=0
   
    -XX:CMSIncrementalDutyCycle=10-XX:-TraceClassUnloading”;
   
    采用了sun推荐的参数,回收效果不好,照样有停顿,数小时之内就会频繁出现停顿,什么sun推荐的参数,照样不好使。
   
    六:JVM调优之递增式低暂停收集器
   
    又叫什么火车式回收,完成10万request用时153秒,配置如下:
   
    $JAVA_ARGS.=“-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server
   
    -Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M
   
    -XX:MaxPermSize=256M-XX:MaxTenuringThreshold=7
   
    -XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log
   
    -XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+UseTrainGC”;
   
    该配置效果也不好,影响性能,所以没试。
   
    七:相比之下,还是并发回收比较好,性能比较高,只要能解决ParNewGC(并行回收年轻代)时的promotionfailed错误就一切好办了,查了很多文章,发现引起promotionfailed错误的原因是CMS来不及回收(CMS默认在年老代占到90%左右才会执行),年老代又没有足够的空间供GC把一些活的对象从年轻代移到年老代,所以执行FullGC.CMSInitiatingOccupancyFraction=70表示年老代占到约70%时就开始执行CMS,这样就不会出现FullGC了。SoftRefLRUPolicyMSPerMB这个参数也是我认为比较有用的,官方解释是softlyreachableobjectswillremainaliveforsomeamountoftimeafterthelasttimetheywerereferenced.Thedefaultvalueisonesecondoflifetimeperfreemegabyteintheheap,我觉得没必要等1秒,所以设置成0.配置如下
   
    $JAVA_ARGS.=“-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server-Xms2048M
   
    -Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M-XX:MaxPermSize=256M
   
    -XX:SurvivorRatio=8-XX:MaxTenuringThreshold=7
   
    -XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-XX:+DisableExplicitGC
   
    -XX:+UseParNewGC-XX:+UseConcMarkSweepGC
   
    -XX:+CMSPermGenSweepingEnabled
   
    -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
   
    -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0
   
    -XX:+CMSClassUnloadingEnabled-XX:-CMSParallelRemarkEnabled
   
    -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
   
    -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0-XX:+PrintClassHistogram
   
    -XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps
   
    -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime
   
    -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime
   
    -Xloggc:log/gc.log”;
   
    上面这个配置内存上升的很慢,24小时之内几乎没有停顿现象,最长的只停滞了0.8s,ParNewGC每30秒左右才执行一次,每次回收约0.2秒,看来问题应该暂时解决了